Cómo las cámaras con IA permiten detectar riesgos y prevenir accidentes

“Estas soluciones permiten detectar situaciones de riesgo de forma automática, sin depender únicamente de la supervisión humana”, explica Xavier Peña, responsable de Desarrollo de Negocios Data Center y Cloud de Gtd Perú. “La idea es identificar anomalías a tiempo para prevenir incidentes”, agrega.

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En las minas, un segundo puede marcar la diferencia. Para anticipar riesgos, algunas empresas del sector están comenzando a incorporar tecnologías de videoanalítica: cámaras capaces de interpretar imágenes en tiempo real mediante inteligencia artificial (IA).

“Estas soluciones permiten detectar situaciones de riesgo de forma automática, sin depender únicamente de la supervisión humana”, explica Xavier Peña, responsable de Desarrollo de Negocios Data Center y Cloud de Gtd Perú. “La idea es identificar anomalías a tiempo para prevenir incidentes”, agrega.

En este contexto, la videoanalítica empieza a posicionarse como una herramienta clave para mejorar la seguridad en las operaciones mineras.

En un sector donde la maquinaria pesada y las operaciones continuas elevan los riesgos, durante años las cámaras en minería cumplían principalmente una función de vigilancia: registrar lo que ocurría para que un operador lo observara desde la sala de control. Este sistema dependía completamente de la atención humana.

La videoanalítica cambia ese enfoque. “Si una cámara tradicional es como un ojo que solo graba, la videoanalítica es darle inteligencia a ese ojo”, explica Peña. De esta forma, los sistemas interpretan las imágenes y detectan automáticamente situaciones de riesgo.

El especialista de Gtd Perú explica que estas soluciones permiten identificar a trabajadores que no utilizan casco o que se encuentran demasiado cerca de maquinaria en movimiento. 

Además, el sistema puede generar alertas inmediatas cuando detecta comportamientos o situaciones fuera de lo normal, sin que una persona tenga que revisar permanentemente las pantallas. 

“Incluso, las cámaras inteligentes pueden enviar una señal para detener las maquinarias y evitar accidentes. Así, la información visual deja de ser solo un registro y se convierte en un mecanismo activo de prevención”, detalla Peña.

En el Perú, la adopción de estas herramientas de videoanalítica en minería comienza a superar la etapa experimental. Las principales compañías del sector buscan hoy una integración perfecta de la IA con sus sistemas de seguridad y operaciones.

“En el Perú estamos transitando de una etapa de pruebas a una adopción más amplia”, afirma Peña. El principal desafío, agrega, es integrar estas tecnologías con los sistemas de control de planta para que formen parte del proceso operativo diario. 

En este contexto, empresas tecnológicas especializadas empiezan a acompañar la implementación de estas soluciones en las operaciones mineras. En el caso de Gtd Perú, la videoanalítica forma parte de un modelo de servicios gestionados que permite monitorear riesgos en tiempo real e integrar la información con los sistemas operativos. 

Además de detectar comportamientos riesgosos, estas tecnologías empiezan a utilizarse para anticipar fallas operativas. Sistemas de monitoreo inteligente permiten identificar anomalías en equipos críticos y facilitar mantenimientos preventivos.

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